Mobile App Wiki

Mobile App Wiki

mobileapp.wiki

Ana Sayfa

Kategoriler

mobileapp.wiki

Mobile App Wiki

Mobil uygulama geliştirme bilgi tabanı

GizlilikAna SayfaSitemapRSS
© 2026 mobileapp.wiki
Ana Sayfa/Metrikler/Conversion Rate (Dönüşüm Oranı)
Metrikler3 dk okuma

Conversion Rate (Dönüşüm Oranı)

Mobil uygulamalarda dönüşüm oranı (conversion rate) analiz rehberi. Funnel türleri, drop-off tespiti, optimizasyon teknikleri ve A/B test yaklaşımları.

conversiondönüşümfunneloptimizasyonstoreonboardingmonetizasyona/b testpaywall

İçindekiler

Conversion Rate Nedir?Conversion TürleriStore ConversionOnboarding ConversionMonetization ConversionBenchmark'lar (2026 İtibarıyla)Funnel AnaliziOptimizasyonStore ConversionOnboarding ConversionMonetization ConversionMicro-ConversionsA/B Test Best PracticesConversion Ölçüm Araçlarıİlgili Konular

Conversion Rate Nedir?

Conversion rate, belirli bir aşamadan bir sonraki aşamaya geçen kullanıcıların yüzdesel oranıdır. Mobil uygulamalarda birden fazla conversion noktası vardır ve her birini ayrı ayrı optimize etmek toplam başarıyı artırır.

Conversion Türleri

Store Conversion

  • Impression → Page View: Store'da görünmeden detay sayfasına tıklanma
  • Page View → Install: Detay sayfasından indirme
  • Genel store conversion: %20-40 (kategoriye göre)
  • Store conversion doğrudan ASO kalitesine bağlıdır

Onboarding Conversion

  • Install → Registration: İndirmeden kayıt olma
  • Registration → Activation: Kayıttan "aktif" kullanıcı olma
  • Tipik: %40-70 (basit onboarding), %20-40 (karmaşık)
  • Her ek adım %20-30 kayba neden olabilir

Monetization Conversion

  • User → Trial: Ücretsiz deneme başlatma
  • Trial → Paid: Denemeden ödeme yapma
  • Free → Paid: Doğrudan ücretsiz kullanıcıdan ücretli
  • Bu oranlar uygulamanın değer önerisini doğrudan yansıtır

Benchmark'lar (2026 İtibarıyla)

ConversionİyiOrtalamaZayıf
Store Page → Install%30+%20<%12
Install → D1 Active%40+%25<%15
Free → Trial%10+%5<%2
Trial → Paid%50+%30<%15
Free → Paid (direkt)%3+%1-2<%0.5

Funnel Analizi

Conversion'ı anlamak için tam funnel'ı çizin:

  1. Store Impression (1,000,000)
  2. Store Page View (200,000) → %20
  3. Install (50,000) → %25
  4. D1 Active (15,000) → %30
  5. Registration (10,000) → %67
  6. Paywall View (3,000) → %30
  7. Trial Start (300) → %10
  8. Paid (150) → %50

Her aşamadaki kaybı azaltmak = toplam conversion artışı. Funnel'ın en üstündeki iyileştirmeler en büyük etkiyi yaratır.

Optimizasyon

Store Conversion

  • Daha iyi screenshot'lar ve video (ilk 3 screenshot kritik)
  • İkna edici short description (ilk 2 satır görünür)
  • Yüksek rating (4.5+ hedefleyin)
  • A/B testing (App Store Connect ve Play Console destekliyor)
  • Rakip analiziyle fark yaratan öğeler bulun

Onboarding Conversion

  • Minimum adım sayısı (3-5 adım ideal)
  • Progressive profiling (her şeyi önce sorma)
  • Social login seçenekleri (kayıt sürtünmesini azaltır)
  • Skip/geçiş imkânı sunun (zorunlu kayıt duvarcılığından kaçının)
  • Değeri kayıttan ÖNCE gösterin

Monetization Conversion

  • Değer kanıtlandıktan sonra paywall gösterin
  • Doğru fiyat noktası bulun (A/B test ile)
  • Ücretsiz deneme sunma (7 gün en yaygın, 3 gün de etkili)
  • Urgency/scarcity (dikkatli kullanın - aşırısı güven kaybettirir)
  • Paywall tasarımında sosyal kanıt kullanın ("10,000+ kullanıcı tercih etti")

Micro-Conversions

Büyük conversion'ları küçük adımlara bölün:

  • Uygulama açma → feature keşfetme
  • Feature keşfetme → ilk aksiyon
  • İlk aksiyon → ikinci aksiyon
  • Tekrar kullanım → paywall görüntüleme

Her micro-conversion'ı optimize etmek, toplam conversion'ı artırır.

A/B Test Best Practices

Conversion optimizasyonunda A/B test olmazsa olmazdır:

  1. Tek değişken: Her seferinde sadece bir şeyi değiştirin
  2. Yeterli örnek: İstatistiksel anlamlılık için yeterli kullanıcı bekleyin
  3. Süre: En az 1-2 hafta çalıştırın (hafta sonu/hafta içi farkları)
  4. Metrik seçimi: Primary metric net olsun (conversion rate, revenue vb.)
  5. Segment analizi: Genel sonuç iyi olsa bile segmentler arası farkları kontrol edin

Conversion Ölçüm Araçları

AraçÖzellik
AmplitudeFunnel + A/B test
MixpanelEsnek funnel builder
FirebaseA/B test + funnel
OptimizelyA/B test platformu
App Store ConnectStore listing A/B test

En büyük conversion kazanımı genellikle en büyük kaybın yaşandığı aşamada gizlidir. Funnel'de en çok kullanıcının kaybolduğu noktayı bulun.

İlgili Konular

  • Funnel Analysis (Huni Analizi)
  • Paywall Stratejileri ve Optimizasyonu
  • Sosyal Kanıt (Social Proof)

Bu makaleyi nasıl buldunuz?

Paylaş

← Önceki

DAU / MAU (Aktif Kullanıcı)

Sonraki →

Retention Rate (Tutundurma Oranı)

İlgili Makaleler

DAU / MAU (Aktif Kullanıcı)

Günlük ve aylık aktif kullanıcı (DAU/MAU) metrikleri rehberi. Stickiness oranı hesaplaması, kategori bazlı benchmark'lar ve DAU artırma stratejileri.

Retention Rate (Tutundurma Oranı)

Kullanıcı tutundurma oranı (retention rate) ölçüm rehberi. D1/D7/D30 benchmark'ları, retention curve analizi ve iyileştirme stratejileri detayları.

Churn Rate (Kayıp Oranı)

Kullanıcı kayıp oranı (churn rate) hesaplama ve analiz rehberi. Voluntary ve involuntary churn türleri, azaltma stratejileri ve iptal optimizasyonu.

ARPU / ARPPU

Kullanıcı başına gelir metrikleri (ARPU/ARPPU) rehberi. Hesaplama formülleri, kategori benchmark'ları, artırma yolları ve ülke bazlı farklılıklar.

LTV (Lifetime Value)

Kullanıcı yaşam boyu değeri (LTV) hesaplama rehberi. LTV formülleri, LTV/CAC oranı, segmented ve predictive LTV yöntemleri ve artırma stratejileri.