Mobile App Wiki

Mobile App Wiki

mobileapp.wiki

Ana Sayfa

Kategoriler

mobileapp.wiki

Mobile App Wiki

Mobil uygulama geliştirme bilgi tabanı

GizlilikAna SayfaSitemapRSS
© 2026 mobileapp.wiki
Ana Sayfa/Pazarlama/Attribution & MMP
Pazarlama3 dk okuma

Attribution & MMP

Mobil reklam attribution ve MMP (Mobile Measurement Partner) rehberi. Attribution modelleri, SKAdNetwork, platform karşılaştırması ve fraud koruması.

attributionmmpappsflyeradjustskadnetworkreklamkaynak takibifraudmobil ölçümleme

İçindekiler

Attribution Nedir?Neden Önemli?MMP (Mobile Measurement Partner) Nedir?Attribution ModelleriLast-Touch AttributionMulti-Touch AttributionView-Through AttributionATT Sonrası AttributionSKAdNetwork (iOS 18+ ile AdAttributionKit/AAK'ya geçiş yapılıyor) (SKAN)Probabilistic/Modeled AttributionSelf-Attributing Networks (SANs)MMP Entegrasyon AdımlarıMMP Seçim KriterleriFraud KorunmaBest Practicesİlgili Konular

Attribution Nedir?

Attribution, bir kullanıcının hangi reklam kampanyası veya kanaldan geldiğini belirleme sürecidir. "Bu kullanıcı nereden geldi?" sorusuna cevap verir.

Neden Önemli?

  • Hangi kanalın kârlı olduğunu anlamak için
  • Bütçe dağılımını optimize etmek için
  • ROAS ve CAC hesaplamak için
  • Sahteciliği (fraud) tespit etmek için

MMP (Mobile Measurement Partner) Nedir?

Üçüncü taraf, bağımsız attribution hizmeti sağlayan şirketler:

MMPÖzellik
AppsFlyerEn yaygın, kapsamlı
AdjustGüçlü fraud korunma
BranchDeep linking + attribution
SingularUA analytics + attribution
KochavaEnterprise odaklı

Attribution Modelleri

Last-Touch Attribution

  • Son tıklama/görüntüleme kredi alır
  • En yaygın model
  • Basit ama yanıltıcı olabilir

Multi-Touch Attribution

  • Birden fazla temas noktasına kredi dağıtır
  • Daha doğru ama karmaşık
  • Modeller: Linear, time-decay, position-based

View-Through Attribution

  • Reklam görüldü ama tıklanmadı
  • Belirli süre içinde (1-7 gün) indirme yapıldı
  • Daha düşük değerde ama ölçülmeli

ATT Sonrası Attribution

iOS 14.5+ ile attribution dünyası değişti:

SKAdNetwork (iOS 18+ ile AdAttributionKit/AAK'ya geçiş yapılıyor) (SKAN)

  • Apple'ın privacy-first attribution çözümü
  • Kullanıcı seviyesinde veri yok
  • 24-48 saat gecikme
  • Sınırlı conversion value
  • SKAN 4.0: Birden fazla postback, coarse values

Probabilistic/Modeled Attribution

  • IP adresi, user agent, zaman bazlı eşleştirme
  • Apple bunu kısıtlıyor (Privacy Threshold)
  • Doğruluk: %70-85 (deterministik: %95+)

Self-Attributing Networks (SANs)

  • Google, Meta, TikTok kendi attribution'larını yapar
  • MMP ile farklılık olabilir
  • Son dokunma bazlı

MMP Entegrasyon Adımları

Bir MMP'yi uygulamanıza entegre etmek için şu adımları izleyin:

  1. SDK entegrasyonu: MMP SDK'sını iOS ve Android projenize ekleyin
  2. Tracking link oluşturma: Her reklam kanalı için ayrı tracking link oluşturun
  3. Event tanımlama: İndirme sonrası önemli olayları (kayıt, satın alma, seviye atlama) tanımlayın
  4. Postback ayarlama: Reklam ağlarına conversion verisi göndermek için postback URL'lerini yapılandırın
  5. Doğrulama testi: Test cihazlarıyla attribution akışının doğru çalıştığını kontrol edin

MMP Seçim Kriterleri

Doğru MMP'yi seçerken şu faktörleri değerlendirin:

  • Fiyatlandırma: Küçük uygulamalar için ücretsiz tier var mı?
  • Entegrasyon kolaylığı: SDK entegrasyonu ne kadar kolay?
  • Reklam ağı desteği: Kullandığınız reklam ağlarını destekliyor mu?
  • Fraud korunma: Hangi fraud tespit yöntemlerini sunuyor?
  • SKAdNetwork desteği: SKAN entegrasyonu ve conversion model'i var mı?
  • Dashboard ve raporlama: Veriyi anlamak ve paylaşmak ne kadar kolay?

Fraud Korunma

Reklam sahteciliği türleri:

  • Click Flooding: Sahte tıklamalar
  • Click Injection: Install öncesi son tıklama enjeksiyonu
  • SDK Spoofing: Sahte install sinyalleri
  • Device Farm: Gerçek cihazlarla sahte install'lar

MMP'ler bu sahtecilikleri tespit eden algoritmalar sunar.

Best Practices

  • Tek bir MMP kullan (veri tutarlılığı)
  • Attribution window'ları tutarlı tut
  • Fraud korumayı aktif et
  • SKAdNetwork entegrasyonunu ihmal etme
  • Incrementality testing ile gerçek etkiyi ölç
  • Farklı kanalların attribution pencerelerini karşılaştır

Attribution, UA bütçenizin verimli harcanıp harcanmadığını gösterir. Doğru attribution olmadan kararlarınız tahmine dayanır.

İlgili Konular

  • TikTok & Reels ile Uygulama Tanıtımı
  • ATT (App Tracking Transparency)
  • ROAS (Return on Ad Spend)

Bu makaleyi nasıl buldunuz?

Paylaş

← Önceki

User Acquisition (UA)

Sonraki →

Pre-Launch Marketing

İlgili Makaleler

User Acquisition (UA)

Mobil uygulama kullanıcı kazanım (UA) stratejileri rehberi. Organik ve ücretli kanallar, UA metrikleri, bütçe planlaması ve kanal optimizasyonu.

Pre-Launch Marketing

Uygulama yayınlanmadan önce pazarlama hazırlıkları rehberi. Landing page, beta topluluk, pre-registration, sosyal medya ve lansman günü planı.

Referral Programları

Mevcut kullanıcılarla yeni kullanıcı kazandıran referral programları rehberi. Ödül modelleri, viral mekanikler, teknik entegrasyon ve fraud önleme.

Sosyal Kanıt (Social Proof)

Kullanıcı kararlarını etkileyen sosyal kanıt (social proof) rehberi. Kanıt türleri, uygulama içi ve store listing kullanımı ve dönüşüm optimizasyonu.

Influencer Marketing

Mobil uygulama tanıtımında influencer marketing rehberi. Influencer kategorileri, anlaşma modelleri, kampanya planlaması ve ROI ölçüm stratejileri.