Mobile App WikiMobile App Wiki
WikiApp DiscoverDiscuss

Wiki

    mobileapp.wiki

    Wiki

    • ASO17
    • Monetizasyon14
    • Mağaza Politikaları20
    • Metrikler15
    • Geliştirme25
    • Pazarlama15
    • Hukuk9
    • UI/UX14
    • Test & QA10
    • Altyapı10

    mobileapp.wiki

    Ana Sayfa/Pazarlama/Attribution & MMP
    Pazarlama3 dk okuma

    Attribution & MMP

    Mobil reklam attribution ve MMP (Mobile Measurement Partner) rehberi. Attribution modelleri, SKAdNetwork, platform karşılaştırması ve fraud koruması.

    Attribution & MMP

    İçindekiler

    Attribution Nedir?Neden Önemli?MMP (Mobile Measurement Partner) Nedir?Attribution ModelleriLast-Touch AttributionMulti-Touch AttributionView-Through AttributionATT Sonrası AttributionSKAdNetwork (iOS 18+ ile AdAttributionKit/AAK'ya geçiş yapılıyor) (SKAN)Probabilistic/Modeled AttributionSelf-Attributing Networks (SANs)MMP Entegrasyon AdımlarıMMP Seçim KriterleriFraud KorunmaBest Practicesİlgili Konular

    Attribution Nedir?

    Attribution, bir kullanıcının hangi reklam kampanyası veya kanaldan geldiğini belirleme sürecidir. "Bu kullanıcı nereden geldi?" sorusuna cevap verir.

    Neden Önemli?

    • Hangi kanalın kârlı olduğunu anlamak için
    • Bütçe dağılımını optimize etmek için
    • ROAS ve CAC hesaplamak için
    • Sahteciliği (fraud) tespit etmek için

    MMP (Mobile Measurement Partner) Nedir?

    Üçüncü taraf, bağımsız attribution hizmeti sağlayan şirketler:

    MMPÖzellik
    AppsFlyerEn yaygın, kapsamlı
    AdjustGüçlü fraud korunma
    BranchDeep linking + attribution
    SingularUA analytics + attribution
    KochavaEnterprise odaklı

    Attribution Modelleri

    Last-Touch Attribution

    • Son tıklama/görüntüleme kredi alır
    • En yaygın model
    • Basit ama yanıltıcı olabilir

    Multi-Touch Attribution

    • Birden fazla temas noktasına kredi dağıtır
    • Daha doğru ama karmaşık
    • Modeller: Linear, time-decay, position-based

    View-Through Attribution

    • Reklam görüldü ama tıklanmadı
    • Belirli süre içinde (1-7 gün) indirme yapıldı
    • Daha düşük değerde ama ölçülmeli

    ATT Sonrası Attribution

    iOS 14.5+ ile attribution dünyası değişti:

    SKAdNetwork (iOS 18+ ile AdAttributionKit/AAK'ya geçiş yapılıyor) (SKAN)

    • Apple'ın privacy-first attribution çözümü
    • Kullanıcı seviyesinde veri yok
    • 24-48 saat gecikme
    • Sınırlı conversion value
    • SKAN 4.0: Birden fazla postback, coarse values

    Probabilistic/Modeled Attribution

    • IP adresi, user agent, zaman bazlı eşleştirme
    • Apple bunu kısıtlıyor (Privacy Threshold)
    • Doğruluk: %70-85 (deterministik: %95+)

    Self-Attributing Networks (SANs)

    • Google, Meta, TikTok kendi attribution'larını yapar
    • MMP ile farklılık olabilir
    • Son dokunma bazlı

    MMP Entegrasyon Adımları

    Bir MMP'yi uygulamanıza entegre etmek için şu adımları izleyin:

    1. SDK entegrasyonu: MMP SDK'sını iOS ve Android projenize ekleyin
    2. Tracking link oluşturma: Her reklam kanalı için ayrı tracking link oluşturun
    3. Event tanımlama: İndirme sonrası önemli olayları (kayıt, satın alma, seviye atlama) tanımlayın
    4. Postback ayarlama: Reklam ağlarına conversion verisi göndermek için postback URL'lerini yapılandırın
    5. Doğrulama testi: Test cihazlarıyla attribution akışının doğru çalıştığını kontrol edin

    MMP Seçim Kriterleri

    Doğru MMP'yi seçerken şu faktörleri değerlendirin:

    • Fiyatlandırma: Küçük uygulamalar için ücretsiz tier var mı?
    • Entegrasyon kolaylığı: SDK entegrasyonu ne kadar kolay?
    • Reklam ağı desteği: Kullandığınız reklam ağlarını destekliyor mu?
    • Fraud korunma: Hangi fraud tespit yöntemlerini sunuyor?
    • SKAdNetwork desteği: SKAN entegrasyonu ve conversion model'i var mı?
    • Dashboard ve raporlama: Veriyi anlamak ve paylaşmak ne kadar kolay?

    Fraud Korunma

    Reklam sahteciliği türleri:

    • Click Flooding: Sahte tıklamalar
    • Click Injection: Install öncesi son tıklama enjeksiyonu
    • SDK Spoofing: Sahte install sinyalleri
    • Device Farm: Gerçek cihazlarla sahte install'lar

    MMP'ler bu sahtecilikleri tespit eden algoritmalar sunar.

    Best Practices

    • Tek bir MMP kullan (veri tutarlılığı)
    • Attribution window'ları tutarlı tut
    • Fraud korumayı aktif et
    • SKAdNetwork entegrasyonunu ihmal etme
    • Incrementality testing ile gerçek etkiyi ölç
    • Farklı kanalların attribution pencerelerini karşılaştır

    Attribution, UA bütçenizin verimli harcanıp harcanmadığını gösterir. Doğru attribution olmadan kararlarınız tahmine dayanır.

    İlgili Konular

    • TikTok & Reels ile Uygulama Tanıtımı
    • ATT (App Tracking Transparency)
    • ROAS (Return on Ad Spend)

    Bu içeriği nasıl buldunuz?

    Paylaş

    ← Önceki

    User Acquisition (UA)

    Sonraki →

    Pre-Launch Marketing

    İlgili İçerikler

    User Acquisition (UA)

    Mobil uygulama kullanıcı kazanım (UA) stratejileri rehberi. Organik ve ücretli kanallar, UA metrikleri, bütçe planlaması ve kanal optimizasyonu.

    Pre-Launch Marketing

    Uygulama yayınlanmadan önce pazarlama hazırlıkları rehberi. Landing page, beta topluluk, pre-registration, sosyal medya ve lansman günü planı.

    Referral Programları

    Mevcut kullanıcılarla yeni kullanıcı kazandıran referral programları rehberi. Ödül modelleri, viral mekanikler, teknik entegrasyon ve fraud önleme.

    Sosyal Kanıt (Social Proof)

    Kullanıcı kararlarını etkileyen sosyal kanıt (social proof) rehberi. Kanıt türleri, uygulama içi ve store listing kullanımı ve dönüşüm optimizasyonu.

    Influencer Marketing

    Mobil uygulama tanıtımında influencer marketing rehberi. Influencer kategorileri, anlaşma modelleri, kampanya planlaması ve ROI ölçüm stratejileri.

    Android Kapalı Test

    Android Kapalı Test hizmeti için androidtesti.com platformunu ziyaret edin.

    androidtesti.com